Каталог курсов
⭐
Машинное обучениеСреднийPRO

Нейронные сети — мозг ИИ

Байтик заглядывает под капот ИИ! 12 миссий о нейронах, весах, слоях, прямом и обратном распространении, свёрточных, рекуррентных сетях и трансформерах — устройстве мозга ИИ.

12 уроков7–12 лет~2 часаИнтерактивные задания
Начать бесплатно

Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.

Или сначала поиграть — без регистрации

О чём этот курс

Курс заглядывает под капот ИИ и объясняет устройство нейронных сетей. Дети узнают, что такое искусственный нейрон, как нейроны объединяются в слои, как информация проходит через сеть (прямой проход) и как сеть учится на ошибках (обратное распространение). Знакомство со свёрточными и рекуррентными сетями, а также с трансформерами.

Чему научитесь

  • Понимание структуры нейронных сетей
  • Знание о нейронах, весах и функциях активации
  • Представление о прямом и обратном распространении
  • Знакомство с CNN, RNN и трансформерами
  • Способность объяснить, как ИИ принимает решения

Для кого

Базовый уровень, от 7 лет. Для тех, кто хочет понять, как устроен мозг ИИ.

Как проходит обучение

Интерактивные задания

Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке

Система XP и наград

За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения

12 уроков по ~8 минут

Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой

Робот-проводник Байтик

Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком

Программа курса

1

Что внутри ИИ?

Бесплатно

Нарисуй что-нибудь и посмотри, что на самом деле получает нейросеть, — сетку из чисел. Потом разложи машины на «училась на примерах» и «работает по готовому правилу» и проверь, понял ли Байтик разницу.

~8 мин

2

Нейрон — маленький решатель

Бесплатно

Выбери порог для нейрона в дверце для кота — и увидишь, что порога без ошибок не бывает. Потом проведи «окошко» нейрона по картинке и посмотри, как он умножает и складывает сигналы.

~9 мин

3

Связи решают всё

Бесплатно

Покрути веса нейрона и отдели яблоки от мячиков одной линией. Потом поставь свои примеры — и нейрон сам подберёт веса, исправляясь на каждой ошибке.

~9 мин

4

Слой за слоем

PRO

Научи Байтика открывать дверь, которую один нейрон не откроет никогда: он нейрон второго слоя и видит только две лампочки первого. Потом собери из трёх чисел рыжий цвет — столько чисел получает самый первый слой сети на каждую точку фото.

~8 мин

5

Прямой путь

PRO

Покрути три числа на входе и посмотри, как на выходе сети сам собой встаёт ответ — «солнце», «луна» или «свеча». Потом разгляди выход чат-бота: у каждого следующего слова своё число, а ручка температуры решает, как бот из них выбирает.

~8 мин

6

Учитель исправляет ошибки

PRO

Подкручивай вес связи по шагу и найди, где ошибка сети меньше всего, — стрелка подскажет, стало лучше или хуже. Потом задай шаг обучения: доведи спуск до дна, а потом нарочно сломай его слишком большим шагом.

~7 мин

7

Сети, которые видят

PRO

Проведи фильтр свёрточной сети по мордочке кота и посмотри, как девять умножений складываются в карту краёв. Потом реши, с какого числа беспилотная машина должна тормозить перед фигурой у дороги.

~9 мин

8

Сети, которые помнят

PRO

Разрежь фразу на кусочки, которые сеть читает по одному, и посчитай их. Потом запиши звук рядом замеров — сначала честно, а потом убавь замеры и послушай, что достанется сети.

~7 мин

9

Внимание — это всё!

PRO

Наведи внимание слова «она» на того, кто улетел, и посмотри, что при этом происходит с остальными словами. Потом собери слово на карте смыслов: «король» так же относится к «королеве», как «мужчина» к «женщине».

~8 мин

10

Глубокое погружение

PRO

Добавляй сети сложности и найди место, где она лучше всего угадывает новые точки, — дальше начинается зубрёжка. Потом вытащи обучение из мелкой ямы разгоном: так учат глубокие сети.

~7 мин

11

Строим нейросеть!

PRO

Собери сети погоды учебник из четырёх фото, чтобы она узнавала снег в любое время и в любом месте. Потом научи её отличать дождь от облаков по приметам — и найди примету, которая ничего не решает.

~8 мин

12

Выпускной: Архитектор ИИ

PRO

Выпускной проект — дверь «ровно одна кнопка»: покрути веса одного нейрона, убедись, что ему её не открыть, и открой её одной прямой по лампочкам первого слоя. Потом придумай свою задачу из восьми точек и проверь, хватит ли на неё одного нейрона.

~9 мин

Похожие курсы

Начать бесплатно

Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.