Нейронные сети — мозг ИИ
Байтик заглядывает под капот ИИ! 12 миссий о нейронах, весах, слоях, прямом и обратном распространении, свёрточных, рекуррентных сетях и трансформерах — устройстве мозга ИИ.
Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.
О чём этот курс
Курс заглядывает под капот ИИ и объясняет устройство нейронных сетей. Дети узнают, что такое искусственный нейрон, как нейроны объединяются в слои, как информация проходит через сеть (прямой проход) и как сеть учится на ошибках (обратное распространение). Знакомство со свёрточными и рекуррентными сетями, а также с трансформерами.
Чему научитесь
- Понимание структуры нейронных сетей
- Знание о нейронах, весах и функциях активации
- Представление о прямом и обратном распространении
- Знакомство с CNN, RNN и трансформерами
- Способность объяснить, как ИИ принимает решения
Для кого
Базовый уровень, от 7 лет. Для тех, кто хочет понять, как устроен мозг ИИ.
Как проходит обучение
Интерактивные задания
Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке
Система XP и наград
За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения
12 уроков по ~8 минут
Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой
Робот-проводник Байтик
Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком
Программа курса
Что внутри ИИ?
БесплатноНарисуй что-нибудь и посмотри, что на самом деле получает нейросеть, — сетку из чисел. Потом разложи машины на «училась на примерах» и «работает по готовому правилу» и проверь, понял ли Байтик разницу.
~8 мин
Нейрон — маленький решатель
БесплатноВыбери порог для нейрона в дверце для кота — и увидишь, что порога без ошибок не бывает. Потом проведи «окошко» нейрона по картинке и посмотри, как он умножает и складывает сигналы.
~9 мин
Связи решают всё
БесплатноПокрути веса нейрона и отдели яблоки от мячиков одной линией. Потом поставь свои примеры — и нейрон сам подберёт веса, исправляясь на каждой ошибке.
~9 мин
Слой за слоем
PROНаучи Байтика открывать дверь, которую один нейрон не откроет никогда: он нейрон второго слоя и видит только две лампочки первого. Потом собери из трёх чисел рыжий цвет — столько чисел получает самый первый слой сети на каждую точку фото.
~8 мин
Прямой путь
PROПокрути три числа на входе и посмотри, как на выходе сети сам собой встаёт ответ — «солнце», «луна» или «свеча». Потом разгляди выход чат-бота: у каждого следующего слова своё число, а ручка температуры решает, как бот из них выбирает.
~8 мин
Учитель исправляет ошибки
PROПодкручивай вес связи по шагу и найди, где ошибка сети меньше всего, — стрелка подскажет, стало лучше или хуже. Потом задай шаг обучения: доведи спуск до дна, а потом нарочно сломай его слишком большим шагом.
~7 мин
Сети, которые видят
PROПроведи фильтр свёрточной сети по мордочке кота и посмотри, как девять умножений складываются в карту краёв. Потом реши, с какого числа беспилотная машина должна тормозить перед фигурой у дороги.
~9 мин
Сети, которые помнят
PROРазрежь фразу на кусочки, которые сеть читает по одному, и посчитай их. Потом запиши звук рядом замеров — сначала честно, а потом убавь замеры и послушай, что достанется сети.
~7 мин
Внимание — это всё!
PROНаведи внимание слова «она» на того, кто улетел, и посмотри, что при этом происходит с остальными словами. Потом собери слово на карте смыслов: «король» так же относится к «королеве», как «мужчина» к «женщине».
~8 мин
Глубокое погружение
PROДобавляй сети сложности и найди место, где она лучше всего угадывает новые точки, — дальше начинается зубрёжка. Потом вытащи обучение из мелкой ямы разгоном: так учат глубокие сети.
~7 мин
Строим нейросеть!
PROСобери сети погоды учебник из четырёх фото, чтобы она узнавала снег в любое время и в любом месте. Потом научи её отличать дождь от облаков по приметам — и найди примету, которая ничего не решает.
~8 мин
Выпускной: Архитектор ИИ
PROВыпускной проект — дверь «ровно одна кнопка»: покрути веса одного нейрона, убедись, что ему её не открыть, и открой её одной прямой по лампочкам первого слоя. Потом придумай свою задачу из восьми точек и проверь, хватит ли на неё одного нейрона.
~9 мин
Похожие курсы
Учим ИИ учиться
Байтик открывает Школу для ИИ! 12 миссий о том, как тренировать искусственный интеллект — от первого примера до готовой модели.
ИИ-творец
Байтик становится творцом с ИИ! 12 миссий о генеративном ИИ: как нейросети создают тексты, картинки, музыку и код. Промпт-инженерия, диффузия, галлюцинации и этика ИИ-творчества.
Ошибка как компас
Байтик отправляется в плавание по Морю ошибок! 12 миссий о loss-функциях: как нейросеть понимает, что ошиблась, и как измерить величину ошибки. Первая часть трилогии об обучении.
Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.