ИИ учится играя

Байтик становится игроком! 12 миссий об обучении с подкреплением: награды, стратегии, AlphaGo, роботы и reward hacking.

12 уроков7–12 лет~6 часовИнтерактивные задания

О чём этот курс

Курс знакомит с обучением с подкреплением — методом, благодаря которому ИИ побеждает чемпионов мира в го и учится управлять роботами. Дети узнают о системе наград и штрафов, стратегии «исследуй или используй», Q-learning, MDP. Разбирают кейсы AlphaGo, роботов и reward hacking — когда ИИ находит хитрые лазейки.

Чему научитесь

Понимание обучения с подкреплением
Стратегическое мышление: баланс риска и результата
Знание о наградах, Q-learning и MDP
Понимание, как ИИ играет в игры
Знакомство с ИИ в робототехнике

Для кого

Средний уровень, от 7 лет.Для любителей игр и роботов.

Как проходит обучение

Интерактивные задания

Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке

Система XP и наград

За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения

12 уроков по 30 минут

Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой

Робот-проводник Байтик

Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком

Программа курса

Третий путь обучения

~30 мин

Награда — это всё

~30 мин

Метод проб и ошибок

~30 мин

Исследовать или использовать?

~30 мин

Мир как игра

~30 мин

Выигрышная стратегия

~30 мин

Думай наперёд

~30 мин

ИИ играет в игры

~30 мин

ИИ управляет роботами

~30 мин

Когда ИИ хитрит

~30 мин

Тренируем ИИ-игрока

~30 мин

Выпускной — ИИ-игрок

~30 мин

ИИ учится играя

О чём этот курс

Чему научитесь

Для кого

Как проходит обучение

Программа курса

Похожие курсы