ИИ учится видеть
Байтик отправляется в Лабораторию зрения с Профессором Линзой! 12 миссий о компьютерном зрении: пиксели, фильтры, CNN, распознавание лиц, видеоаналитика и ошибки ИИ.
Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.
О чём этот курс
Курс объясняет, как ИИ видит и понимает изображения. Дети узнают о пикселях и цветовых моделях, свёрточных фильтрах, классификации изображений, детекции объектов, распознавании лиц и эмоций, анализе видео и применении компьютерного зрения в медицине. Практические задания с обработкой изображений и создание собственного детектора.
Чему научитесь
- Понимание цифрового представления изображений
- Знание о свёрточных нейронных сетях (CNN)
- Классификация и детекция объектов
- Распознавание лиц и эмоций
- Критический анализ ошибок компьютерного зрения
Для кого
Средний уровень, от 7 лет. Углублённый курс для будущих специалистов по Computer Vision.
Как проходит обучение
Интерактивные задания
Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке
Система XP и наград
За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения
12 уроков по ~7 минут
Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой
Робот-проводник Байтик
Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком
Программа курса
Как ИИ видит?
БесплатноНарисуй корону и гитару и посмотри, какую картинку на самом деле получает нейросеть, посчитай, сколько в ней чисел, и выбери порог, с которого телефон узнаёт твоё лицо.
~8 мин
Мир из пикселей
БесплатноСобери жёлтый цвет из трёх чисел света, посчитай, сколько чисел в одной фотографии, и настрой нейрон, который по двум числам пикселя отличает спелый помидор от незрелого.
~7 мин
Фильтры-детективы
БесплатноПроведи фильтр 3×3 по картинке и посмотри на девять умножений под рамкой, предскажи, что он сделает с картинкой вдвое ярче, а потом посмотри, как нейрон сам подбирает свои числа — так сеть учит фильтры.
~7 мин
Слой за слоем
PROРазложи кусочки 3×3 с двух фото так, как их видит первый слой сети, и научи последний слой узнавать кота по частям: торчащим ушам, усам и хвосту.
~7 мин
Что на картинке?
PROПокрути уверенность классификатора, который угадал семь фото из десяти, и найди честную. Потом попробуй разделить прямой кексы и чихуахуа — сначала по признакам первых слоёв, потом верхних.
~7 мин
Где на картинке?
PROПроведи фильтр по снимку и найди на карте, где лежат предметы, обведи рамкой двух собак и выбери три снимка, на которых детектор пешеходов научится видеть и далёкого человека за машиной ночью.
~7 мин
Лица и эмоции
PROВыставь три числа-признака лица и посмотри, почему телефон узнаёт тебя в очках — и почему путает с братом. Реши, что сеть может сказать по улыбке, и выдай приложению с масками только нужные разрешения.
~7 мин
ИИ смотрит видео
PROРазложи кадры из разных видео и увидь, почему по одному кадру не отличить бег от шага. Потом по сдвигу мяча между кадрами подбери, как камера считает скорость удара, и прикинь, сколько машина проедет, пока модель думает.
~6 мин
ИИ-доктор: рентген и снимки
PROПоставь порог, с которого ИИ поднимает тревогу на рентгеновском снимке, сравни его с порогом телефона из миссии 1 и раздай работу ночной смены так, чтобы ИИ помогал там, где он правда полезен.
~7 мин
Когда ИИ ошибается
PROНаучи модель узнавать черепах и проверь её на снимке сверху, разберись, как пара наклеек обманывает сеть, и сам выбери, у кого спрашивать о приложении, — вывод о его точности будет меняться.
~7 мин
Проект: детектор объектов
PROНайди, почему касса самообслуживания пробила зелёный банан как огурец, разметь рамками фрукты для нового обучения и останови обучение там, где касса ещё не вызубрила снимки.
~6 мин
Выпускной: мастер компьютерного зрения!
PROВыпускной опыт: собери четыре снимка, на которых дрон научится находить людей в лесу, в поле, в снегу и на болоте, поставь порог, с которого он зовёт спасателей, и реши, что честно сказать отряду о его возможностях.
~7 мин
Похожие курсы
ИИ учится играя
Байтик становится игроком! 12 миссий об обучении с подкреплением: награды, стратегии, AlphaGo, роботы и reward hacking.
ИИ учится читать
Байтик встречает Профессора Лекса! 12 миссий о том, как ИИ читает и понимает текст: токены, эмбеддинги, внимание, перевод, анализ тональности, чат-боты и границы NLP.
Не учи с нуля
Байтик попадает в Великую библиотеку знаний! 12 миссий о трансферном обучении: предобученные модели, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning.
Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.