Каталог курсов
ВосприятиеПродвинутыйPRO

ИИ учится видеть

Байтик отправляется в Лабораторию зрения с Профессором Линзой! 12 миссий о компьютерном зрении: пиксели, фильтры, CNN, распознавание лиц, видеоаналитика и ошибки ИИ.

12 уроков7–12 лет~6 часовИнтерактивные задания
Начать бесплатно

Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.

Или сначала поиграть — без регистрации

О чём этот курс

Курс объясняет, как ИИ видит и понимает изображения. Дети узнают о пикселях и цветовых моделях, свёрточных фильтрах, классификации изображений, детекции объектов, распознавании лиц и эмоций, анализе видео и применении компьютерного зрения в медицине. Практические задания с обработкой изображений и создание собственного детектора.

Чему научитесь

  • Понимание цифрового представления изображений
  • Знание о свёрточных нейронных сетях (CNN)
  • Классификация и детекция объектов
  • Распознавание лиц и эмоций
  • Критический анализ ошибок компьютерного зрения

Для кого

Средний уровень, от 7 лет. Углублённый курс для будущих специалистов по Computer Vision.

Как проходит обучение

Интерактивные задания

Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке

Система XP и наград

За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения

12 уроков по ~31 минут

Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой

Робот-проводник Байтик

Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком

Программа курса

1

Как ИИ видит?

Бесплатно

Чем зрение машины отличается от человеческого: путь от света к распознаванию у нас и у камеры.

~30 мин

2

Мир из пикселей

Бесплатно

Что такое пиксель и модель RGB: три числа на точку и сколько чисел хранит одна фотография.

~30 мин

3

Фильтры-детективы

Бесплатно

Фильтры-свёртки: как сетка 3×3 находит края и почему размытие и резкость — это разные ядра.

~30 мин

4

Слой за слоем

PRO

Почему одного слоя мало: от простых штрихов к целым объектам и откуда взялось слово «глубокое».

~30 мин

5

Что на картинке?

PRO

Классификация: как читать вероятности ответа и чем метрика top-5 отличается от top-1.

~30 мин

6

Где на картинке?

PRO

Детекция объектов: что такое ограничивающая рамка и почему беспилотнику мало одной метки.

~30 мин

7

Лица и эмоции

PRO

Детекция лиц и распознавание: почему Face ID строит 3D-карту и не обманывается фотографией.

~30 мин

8

ИИ смотрит видео

PRO

Видео как последовательность кадров: что такое оптический поток и зачем нужно движение.

~30 мин

9

ИИ-доктор: рентген и снимки

PRO

Медицинские снимки: чем КТ отличается от МРТ и на каком этапе работы врача ИИ полезнее всего.

~30 мин

10

Когда ИИ ошибается

PRO

Ошибки зрения ИИ: непривычный ракурс, состязательный шум и наклейки на дорожном знаке.

~30 мин

11

Проект: детектор объектов

PRO

Проект детектора объектов: постановка задачи, разметка и проверка на реальных примерах.

~35 мин

12

Выпускной: мастер компьютерного зрения!

PRO

Итог курса: как складываются пиксели, фильтры, слои и детекция в рабочее компьютерное зрение.

~35 мин

Похожие курсы

Начать бесплатно

Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.