Каталог курсов
👥
Машинное обучениеПродвинутыйPRO

Не учи с нуля

Байтик попадает в Великую библиотеку знаний! 12 миссий о трансферном обучении: предобученные модели, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning.

12 уроков9–12 лет~6 часовИнтерактивные задания

О чём этот курс

Курс объясняет трансферное обучение — подход, позволяющий использовать знания, накопленные одной нейросетью, для решения новых задач. Дети узнают о предобученных моделях, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning, применении трансфера для изображений и текста.

Чему научитесь

  • Понимание transfer learning и его преимуществ
  • Различие между feature extraction и fine-tuning
  • Знание о предобученных моделях (ImageNet, BERT)
  • Few-shot и zero-shot learning
  • Применение трансфера к своим задачам

Для кого

Продвинутый уровень, от 9 лет.Для тех, кто хочет понять, как работают большие модели.

Как проходит обучение

Интерактивные задания

Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке

Система XP и наград

За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения

12 уроков по 30 минут

Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой

Робот-проводник Байтик

Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком

Программа курса

1

Зачем учить с нуля?

~30 мин

2

Чужой опыт — не чужой

~30 мин

3

Что нейросеть уже знает?

~30 мин

4

Заморозь и дострой

~30 мин

5

Тонкая настройка

~30 мин

6

Знаменитые модели-доноры

~30 мин

7

Когда трансфер работает?

~30 мин

8

Мало данных — не проблема!

~30 мин

9

Трансфер для картинок

~30 мин

10

Трансфер для текста

~30 мин

11

Проект: Своя модель за 5 минут

~30 мин

12

Выпускной: Мастер переноса знаний

~30 мин

Похожие курсы

Начать обучение

Регистрация бесплатная. Первый курс полностью бесплатно.

Мы используем cookies и сервисы аналитики для улучшения работы сайта. Подробнее