Каталог курсов
👥
Машинное обучениеПродвинутыйPRO

Не учи с нуля

Байтик попадает в Великую библиотеку знаний! 12 миссий о трансферном обучении: предобученные модели, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning.

12 уроков9–14 лет~1 часИнтерактивные задания
Начать бесплатно

Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.

Или сначала поиграть — без регистрации

О чём этот курс

Курс объясняет трансферное обучение — подход, позволяющий использовать знания, накопленные одной нейросетью, для решения новых задач. Дети узнают о предобученных моделях, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning, применении трансфера для изображений и текста.

Чему научитесь

  • Понимание transfer learning и его преимуществ
  • Различие между feature extraction и fine-tuning
  • Знание о предобученных моделях (ImageNet, BERT)
  • Few-shot и zero-shot learning
  • Применение трансфера к своим задачам

Для кого

Продвинутый уровень, от 9 лет. Для тех, кто хочет понять, как работают большие модели.

Как проходит обучение

Интерактивные задания

Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке

Система XP и наград

За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения

12 уроков по ~7 минут

Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой

Робот-проводник Байтик

Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком

Программа курса

1

Зачем учить с нуля?

Бесплатно

Научи готовую нейросеть двум буквам, которых она никогда не видела, за шесть рисунков. Потом доведи модель «с нуля» до зубрёжки — и увидишь, почему с нуля учат редко.

~7 мин

2

Чужой опыт — не чужой

Бесплатно

Проведи фильтр краёв — такие сеть выучивает на обычных фото — по рентгеновскому снимку и найди трещину. Потом помести в пространство готовой языковой модели слова, которых она не знала.

~7 мин

3

Что нейросеть уже знает?

Бесплатно

Выбери три снимка, чтобы доучить готовую сеть для ночной фотоловушки, и поставь порог, с которого она считает снегирей. Увидишь, что сеть знает сама, а что решаешь ты.

~7 мин

4

Заморозь и дострой

PRO

Стань новым слоем поверх замороженной сети: раздели снегирей и лазоревок одной прямой в признаках донора и попробуй то же на сырых пикселях. Потом расставь птиц сам и посчитай, за сколько поправок такой слой учится без тебя.

~7 мин

5

Тонкая настройка

PRO

Доведи дообучение донора до дна ошибки, а потом поставь шаг как при обучении с нуля и посмотри, как он разносит готовые веса. Затем найди, сколько слоёв донора стоит размораживать, когда фото всего двести.

~7 мин

6

Знаменитые модели-доноры

PRO

Разложи знаменитых доноров — ResNet, BERT, GPT-2, Whisper и других — по двум вопросам, по которым их выбирают. Потом наведи внимание слова «коса» на подсказку, стоящую после него, и узнай, почему одного донора берут понимать текст, а другого — сочинять.

~7 мин

7

Когда трансфер работает?

PRO

Будь новым слоем для дорожных знаков: раздели «Стоп» и «Уступи дорогу» в признаках донора, а потом попробуй разделить «налево» и «направо». Проведи фильтр первого слоя по стрелке и найди, где донор всё-таки видит направление.

~7 мин

8

Мало данных — не проблема!

PRO

Научи модель узнавать окапи по двум фото и проверь её на новых зверях. Потом найди окапи совсем без примеров — в общем пространстве снимков и слов, как у CLIP.

~7 мин

9

Трансфер для картинок

PRO

Выбери три карточки из снимков цветов и их копий с поворотом и затемнением так, чтобы модель узнала цветы на фото с телефона. Потом найди, с какой уверенностью ей честно отвечать, если на отложенных фото она права в семи случаях из десяти.

~7 мин

10

Трансфер для текста

PRO

Разложи сообщения из школьного чата по теме или по настроению и узнай, почему обе раскладки умеет одна модель. Потом уточни промпт для чат-бота так, чтобы у него остался ровно один способ ответить.

~7 мин

11

Проект: Своя модель за 5 минут

PRO

Собери свою модель для галереи телефона: разметь смазанные и чёткие фото, обучи модель поверх готовой сети и проверь её на новых снимках. Потом реши, с какой уверенности ей можно удалять фото навсегда, и разбери её ошибку.

~8 мин

12

Выпускной: Мастер переноса знаний

PRO

Выпускной проект: выбери четыре снимка фотоловушки, чтобы модель узнавала зверей на тропе днём и ночью, в снег и без снега, подбери шаг дообучения, который не разнесёт веса донора, и реши, что сделать перед выпуском модели в заповедник.

~7 мин

Похожие курсы

Начать бесплатно

Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.