Секрет внимания
Байтик попадает в Детективное агентство связей! 12 миссий о трансформерах: self-attention, Query-Key-Value, multi-head attention, позиционное кодирование, энкодеры (BERT), декодеры (GPT) и Vision Transformer.
Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.
О чём этот курс
Курс раскрывает архитектуру трансформеров — основу ChatGPT, BERT и других современных моделей. Дети узнают о self-attention, Query-Key-Value, multi-head attention, позиционном кодировании, энкодерах (BERT) и декодерах (GPT), Vision Transformer. Каждый концепт объясняется через понятные аналогии.
Чему научитесь
- Понимание механизма внимания (attention)
- Знание архитектуры трансформера
- Query, Key, Value — как ИИ ищет связи
- Различие энкодеров (BERT) и декодеров (GPT)
- Представление о Vision Transformer
Для кого
Продвинутый уровень, от 9 лет. Для тех, кто хочет понять, как устроен ChatGPT.
Как проходит обучение
Интерактивные задания
Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке
Система XP и наград
За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения
12 уроков по ~7 минут
Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой
Робот-проводник Байтик
Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком
Программа курса
Одна архитектура правит всеми
БесплатноРазрежь фразу на токены тремя способами и запиши звук рядом чисел — сначала честно, потом так, чтобы модель «услышала» другую ноту. Поймёшь, почему одна архитектура работает и с текстом, и со звуком, и с картинками.
~6 мин
Что значит обращать внимание?
БесплатноНаведи внимание слова «он» на того, о ком речь во фразе про кубок и чемодан, а потом добавляй соседей к слову «ключ», пока у него не останется один смысл.
~6 мин
Запрос, ключ, значение
БесплатноСобери запросы слов «сидел» и «на» так, чтобы они нашли свои ключи, посчитай очки внимания руками и покрути резкость softmax — и разберёшь, из чего сделано внимание.
~7 мин
Много голов лучше одной
PROРазложи слова одной фразы двумя способами и увидишь, зачем трансформеру несколько голов внимания. Прогони букву «Т» через четыре фильтра и найди тот, что не заметил её перекладину.
~7 мин
Где моё место?
PROУточняй места трёх слов, пока из мешка не останется одна фраза, наведи внимание глагола на того, кто обогнал, и найди номер места по двум стрелкам часов.
~7 мин
Полный слой трансформера
PROСдвинь вектор «ключа» к смыслу, который подсказали соседи, и попробуй одной прямой отделить «не плохо» от «не хорошо» — увидишь, из чего кроме внимания сделан слой трансформера.
~6 мин
Стопка блоков
PROДвигай сложность модели, пока она не начнёт зубрить, подбери шаг, с которым учится вся стопка слоёв разом, и посчитай, как «лифт» спасает сигнал слова от испорченного телефона.
~7 мин
Трансформер читает
PROПоставь порог спам-фильтру на трансформере-читателе, угадай спрятанное слово по соседям с обеих сторон и дообучи модель отзывов на трёх примерах так, чтобы она не споткнулась на иронии.
~8 мин
Трансформер пишет
PROПокрути температуру и найди, когда модель пишет не скучно и не чушь, собери историю по одному куску без права вернуться и подбери, насколько уверенно модели говорить, если она права в семи ответах из десяти.
~7 мин
Трансформер видит
PROПосчитай, во что обойдётся вниманию картинка, если сделать токеном каждый пиксель, и наведи служебный токен [CLS] на патч с собакой — так смотрит на фото Vision Transformer.
~6 мин
Проект: Разбираем трансформер
PROПроведи фразу «Кот уснул на тёплом подоконнике» через весь трансформер: разрежь её на токены, собери векторы, посчитай, что «уснул» забирает у соседей, и сложи из шагов путь от фразы до ответа.
~8 мин
Выпускной: Мастер внимания
PROВыпускное задание: разметь сочинения и научи модель узнавать текст нейросети, поставь детектору порог и реши, чья ошибка дороже, — а потом собери итоги курса.
~6 мин
Похожие курсы
ИИ учится читать
Байтик встречает Профессора Лекса! 12 миссий о том, как ИИ читает и понимает текст: токены, эмбеддинги, внимание, перевод, анализ тональности, чат-боты и границы NLP.
Не учи с нуля
Байтик попадает в Великую библиотеку знаний! 12 миссий о трансферном обучении: предобученные модели, feature extraction, fine-tuning, few-shot и zero-shot learning.
Фабрика нового
Байтик попадает на Фабрику нового с изобретателем Генезисом и хамелеоном Латентом! 12 миссий о генеративных моделях: GAN, VAE, диффузия, латентное пространство, Stable Diffusion и создание изображений из шума.
Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.