ИИ на практике

ИИ — инструмент, а не волшебник: почему на расплывчатый вопрос приходит ответ совсем не о том.

~30 мин

Задачи, где ИИ действительно силён: объяснить сложное простыми словами, накидать идеи, помочь с черновиком.

~30 мин

Слабые места ИИ: свежих новостей он не знает, считает формально, а уверенный тон ещё не означает правду.

~30 мин

Что такое галлюцинация ИИ и как отличить выдуманный факт от настоящего, даже если звучит убедительно.

~30 мин

Как перепроверять ответ бота: почему нельзя спрашивать его самого и какие источники для проверки годятся.

~30 мин

Как отличить сгенерированную картинку от фотографии и почему главная подсказка — не пальцы, а источник.

~30 мин

Из чего состоит хороший запрос к ИИ: тема, для кого ответ и в каком виде он нужен.

~30 мин

Как доводить ответ до нужного: «сократи», «объясни проще», «добавь примеров» — вместо того чтобы начинать заново.

~30 мин

Как описать картинку для ИИ-художника: что нарисовать, где это происходит и как это выглядит.

~30 мин

Какие данные нельзя отправлять чат-боту и куда на самом деле уходит каждое сообщение.

~30 мин

Почему за словами бота «мне нравится с тобой общаться» ничего не стоит и к кому идти, когда грустно.

~30 мин

Свод правил работы с ИИ, собранный из всего курса: уточняй запрос, проверяй факты, думай сам.

~35 мин