Ошибка как компас
Байтик отправляется в плавание по Морю ошибок! 12 миссий о loss-функциях: как нейросеть понимает, что ошиблась, и как измерить величину ошибки. Первая часть трилогии об обучении.
Первые 3 урока этого курса — бесплатно, без карты. Дальше — подписка от 699 ₽ в месяц на все курсы.
О чём этот курс
Первая часть трилогии об обучении нейросетей. Курс объясняет, как ИИ измеряет свои ошибки. Дети узнают о функциях потерь, MAE и MSE, точности и полноте, cross-entropy, матрице ошибок и выборе правильной метрики. Каждый урок — практический эксперимент с расчётом и визуализацией ошибок.
Чему научитесь
- Понимание функций потерь и метрик
- Расчёт MAE и MSE
- Работа с матрицей ошибок (confusion matrix)
- Выбор подходящей метрики для задачи
- Визуализация и интерпретация ошибок
Для кого
Продвинутый уровень, от 9 лет. Продвинутый курс, часть 1 из трилогии обучения.
Как проходит обучение
Интерактивные задания
Квизы, головоломки, симуляторы и творческие задачи в каждом уроке
Система XP и наград
За правильные ответы начисляются очки опыта и открываются достижения
12 уроков по ~7 минут
Каждый урок — самостоятельная тема с теорией и практикой
Робот-проводник Байтик
Дружелюбный персонаж объясняет сложные темы простым языком
Программа курса
Что такое ошибка?
БесплатноЗаставь настоящую нейросеть промахнуться на твоём рисунке, разметь сообщения для фильтра от мошенников и посмотри, где Байтик ошибётся на новых, а потом проследи, как нейрон исправляется на каждой ошибке.
~8 мин
Ошибка в числах
БесплатноСыграй против машины, где подсказка «больше/меньше» — знак твоей ошибки, а потом подбери поправку к прогнозам доставки, при которой сумма ошибок недели равна нулю, — и убедись, что прогноз всё равно мимо каждый день.
~7 мин
Простая линейка (MAE)
БесплатноНайди самую точную из трёх моделей по среднему, а не по одному дню, посчитай средний промах, выбери сложность модели по ошибке на новых данных и найди, где MAE прячет крупный промах.
~7 мин
Квадратная линейка (MSE)
PROНайди прогноз дороги до школы с наименьшим средним квадратом промаха и посмотри, как одна пятница с пробкой тянет его на себя, опроси людей, что хуже — пять мелких опозданий или одно большое, и разберись, что говорит корень из MSE.
~6 мин
Когда угадываем категорию
PROПоверни границу между спамом и обычными письмами и посчитай, сколько писем осталось не на своей стороне, научи модель отличать похвалу игре от ругани и проверь её на новых отзывах, а потом разберись, почему 95% верных ответов бывают у бесполезного фильтра.
~6 мин
Уверенность и враньё
PROПоставь порог спам-фильтру и найди его уверенную ошибку, которую не отсекает ни один разумный порог, потом подбери уверенность, при которой штраф кросс-энтропии меньше всего, и посчитай, сколько стоит ответ «99%» мимо.
~6 мин
Мягкие и жёсткие ответы
PROПосмотри на softmax вживую — как доли внимания складываются в 100% и становятся жёсткими от резкости, — научи нейрон с жёсткими ответами и заметь, где он останавливается, и разберись, на какую долю смотрит кросс-энтропия.
~6 мин
Сравниваем линейки
PROНайди лучшую цену дома по MAE и по MSE и посмотри, куда особняк утаскивает каждую, опроси клиентов доставки, что хуже — опоздание или ранний приезд, и выясни, какая линейка не видит уверенности сети.
~6 мин
Ошибка на картинках
PROОтдели пиксели кота от фона и посчитай, сколько осталось не с той стороны, обведи голову собаки рамкой и посчитай IoU, а потом подвинь порог детектора лиц и увидь, как точность меняется на полноту.
~7 мин
Ошибка в тексте
PROПокрути температуру и посмотри, сколько правильных продолжений у одной фразы, собери по смыслу слова из перевода и увидь, кто окажется рядом, а потом сравни две модели по перплексии.
~6 мин
Проект — Выбираем компас
PROНазначь награды роботу-уборщику и закрой дыру, которую он в них найдёт, сравни два компаса для проверяльщика домашки и посмотри, какой учит честности, а потом напиши паспорт компаса для своей задачи.
~7 мин
Выпускной — Мастер измерения ошибок
PROВыпускной проект: разметь комментарии и научи фильтр травли для чата класса, проверь его на новых сообщениях, сам выбери порог и цену его ошибок и разберись, чего стоят «98% верных ответов».
~7 мин
Похожие курсы
Нейронные сети — мозг ИИ
Байтик заглядывает под капот ИИ! 12 миссий о нейронах, весах, слоях, прямом и обратном распространении, свёрточных, рекуррентных сетях и трансформерах — устройстве мозга ИИ.
ИИ получает тело
Байтик встречает Профессора Гиро! 12 миссий о робототехнике: сенсоры, моторы, планирование движения, беспилотники, дроны, подводные роботы, хирургические роботы и этика.
Спуск в долину
Байтик встречает альпиниста Градиуса! 12 миссий о градиентном спуске: ландшафт ошибки, градиент как указатель, learning rate, локальные минимумы, backpropagation и цепное правило.
Регистрация бесплатная. Первые 3 урока этого курса — без карты, а курс «Знакомство с ИИ» открыт целиком.